これはなに

xlsから、必要なデータをきちんと取得する方法とそのコード

方法

csv出力 → node.js

理由

xlsのままだと、hiddenファイルや、日付の取り扱いなど、面倒で変換しなければならない項目が多すぎる。単純に見えているデータだけほしいのに、なぜこんなにも疲弊しなければならないのか。

そうだ。CSVにしよう。

手順

CSVで保存

何も考えることはなし。xlsのほしいシートを、すべてcsvで保存する。

コードで抽出する

当たり前のことだが、csvには全部のデータが入っている。

しかしありがちなことに、xlsにはデータのテーブルだけが入っているわけではない。

余計な説明が初めにつらつらと書いてあることが常である。なので、必要な部分だけ取得する。

package.jsonはおかないが、適宜 npm install のこと。

// pick.js

// エクセルデータをCSVに変換したデータから、必要な箇所を指定し、その必要なデータを抜き出す。

// node pick.js <対象ファイル> <開始地点> <終了セル> <抜き出す列...> <出力先>

const columnMappings = {

B: "No",

C: "name",

};

import Datastore from "nedb-promises";

import fs from "fs";

import iconv from "iconv-lite";

import { parse } from "csv-parse/sync";

const args = process.argv.slice(2);

const [fileName, startCell, endCell, ...columnArgs] = args;

const dbName = columnArgs.pop()

const selectedColumns = columnArgs.map(col => col.toUpperCase())

function columnToIndex(col) {

return col.split("").reduce((sum, char) => sum * 26 + (char.charCodeAt(0) - 65), 0);

}

function parseCellRange(cell) {

const match = cell.match(/^([A-Z]+)(\d+)$/);

if (!match) {

console.error(`エラー: 無効なセル形式 - ${cell}`);

process.exit(1);

}

return { col: columnToIndex(match[1]), row: parseInt(match[2], 10) - 1 }

}

const start = parseCellRange(startCell);

const end = parseCellRange(endCell);

const buffer = fs.readFileSync(fileName);

const utf8Csv = iconv.decode(buffer, "Shift_JIS");

const records = parse(utf8Csv, { columns: false, skip_empty_lines: false });

const slicedData = records.slice(start.row, end.row + 1);

const startColIndex = columnToIndex(startCell.match(/^([A-Z]+)/)[1]);

const columnIndexes = selectedColumns

.map(col => columnToIndex(col) - startColIndex)

.filter(index => index >= 0 && index < slicedData[0].length);

if (columnIndexes.length !== selectedColumns.length) {

console.error("エラー: 指定された列が見つかりません。");

process.exit(1);

}

const pickedData = slicedData.map(row =>

Object.fromEntries(

selectedColumns.map((col, i) => [columnMappings[col] || col, row[columnIndexes[i]]])

)

);

let pickedDataSorted = pickedData.sort((a,b)=>{

return a.No - b.No

})

const db = Datastore.create({ filename: `./${dbName}.db`, autoload: true });

(async () => {

try {

await db.remove({}, { multi: true })

await db.loadDatabase()

await db.insert(pickedDataSorted)

} catch (err) {

console.log(err)

}

})();

利用方法

1	node pick.js B1 D10 B C D dbname

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xlsデータから確実にちゃんとデータを取得するベストプラクティス

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